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Das Komp-HI-Team hat stolz seine neuesten Forschungsarbeiten auf der ECIS 2024, einer der bedeutendsten Konferenzen im Bereich Wirtschaftsinformatik und Information Systems (VHB-Rating 2024: A), präsentiert. Die Veranstaltung fand vom 13. bis 19. Juni 2024 unter dem Motto „People First: Constructing Digital Futures Together“im malerischen Paphos, Zypern, statt. Sie bot eine herausragende Plattform für den wissenschaftlichen Austausch und die Diskussion aktueller Forschungsprojekte.
Insgesamt stellte unser Team drei Beiträge in verschiedenen Tracks vor:
Track: Digitized Learning and Teaching
Titel: Worked Examples to Facilitate the Development of Prompt Engineering Skills
Autoren: Alexander Tolzin, Niklas Knoth, Andreas Janson
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In diesem Beitrag wurde untersucht, wie sogenannte Worked Examples den Erwerb von Prompt-Engineering-Kompetenzen unterstützen können. Die Autoren präsentierten ihre Ergebnisse aus einer experimentellen Studie, die zeigte, wie strukturierte Beispiele dazu beitragen können, das Verständnis und die Anwendung von Prompts in verschiedenen Szenarien zu verbessern. Dies unterstreicht die Relevanz von gezielten Lernansätzen im Kontext von generativer KI.
Die ECIS 2024 war ein inspirierendes Event, das den Dialog zwischen Wissenschaft und Praxis förderte. Unser Team freut sich, die gewonnenen Erkenntnisse in zukünftige Projekte einfließen zu lassen und weiterhin aktiv zur Forschungsgemeinschaft beizutragen.
Track: Digitized Learning and Teaching
Titel: Navigating the Writing Mind: Intelligent Feedback to Supporting Students‘ Cognitive Writing Process
Autor: Florian Weber
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In seinem Vortrag untersuchte Florian Weber die Wirkung von intelligentem Feedback auf die Schreibprozesse von Studierenden. Seine Forschung zeigte, dass maßgeschneidertes Feedback in den Phasen der Planung, des Schreibens und der Überarbeitung erheblich zur Verbesserung der Schreibfähigkeiten beitragen kann. Ein Feldexperiment mit 101 Studierenden lieferte wertvolle Erkenntnisse darüber, welche Feedback-Phasen den größten Einfluss auf den Schreibfortschritt haben.
Track: Design Research and Design Methods in Information Systems
Titel: Towards Effective AI-Driven Reading Assistants: A Design Science Exploration
Autoren: Martin Hänel, Thiemo Wambsganß, Matthias Söllner
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Dieser Beitrag widmete sich der Entwicklung und Evaluation von GenAI-gestützten Lesesystemen, die speziell darauf ausgerichtet sind, wissenschaftliche Texte für Anfänger zugänglicher zu machen. Die Präsentation beleuchtete innovative Ansätze, wie Design Science Forschung genutzt werden kann, um personalisierte Unterstützung für akademisches Lesen zu gestalten.
